🚀 LLM地端部署效能計算器

基於 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 的企業級AI推論平台

⚙️ 硬體配置

RTX PRO 6000 規格

記憶體: 96GB GDDR7
頻寬: 1597 GB/s
FP4 AI: 4 PFLOPS
功耗: 最高600W
64 核心

🤖 LLM 模型配置

2048 tokens
8

📊 效能分析結果

總GPU記憶體
192
GB
模型記憶體佔用
40
GB
同時使用人數
24
人
推論速度
120
tokens/秒
記憶體使用率
65
%
網路吞吐量
85
%

💡 效能建議

基於當前配置，系統可穩定支援24位用戶同時使用，建議啟用MIG功能以優化資源分配。

📈 詳細分析報告

記憶體分配明細

  • 模型權重: 40 GB
  • KV Cache (每用戶): 2 GB
  • 激活值緩衝: 8 GB
  • 系統預留: 10 GB

效能預估

  • 首字延遲 (TTFT): ~500ms
  • 每秒生成tokens: 120 tokens/s
  • P95延遲: ~2s
  • 建議QPS: 10-15

擴展性分析

  • 當前配置最大用戶數: 24
  • 增加1張GPU可支援: +12 用戶
  • 建議的最佳配置: 3張GPU + 384GB RAM